BESS lato rete da 2,5 MW/5 MWh per FCR

Panoramica del progetto

BESS per FCR in Finlandia utilizza un sistema di accumulo grid-side da 2,5 MW / 5 MWh con EMS intelligente per fornire peak shaving e una rapida risposta in frequenza ai servizi di riserva di Fingrid (FCR e FFR).

In risposta all’accelerata integrazione delle rinnovabili in Finlandia e alla crescente necessità di supporto rapido alla frequenza, FFD POWER ha implementato un BESS lato rete da 2,5 MW/5 MWh per fornire servizi di peak shaving e regolazione della frequenza. Questo progetto dimostra come un BESS lato rete possa soddisfare i requisiti di frequenza a risposta rapida di Fingrid, eseguire peak shaving e generare entrate multi-servizio migliorando la stabilità del sistema senza fare affidamento sui generatori a combustibili fossili.

Finland 2.5MW/5MWh grid-side BESS for peak shaving and Fingrid FCR frequency regulation
Intelligent EMS-controlled BESS providing power dispatch, frequency response, and load balancing for Fingrid FCR-N/FCR-D and FFR

Soluzione FFD POWER

Il sistema elettrico finlandese sta evolvendo rapidamente verso una quota maggiore di generazione rinnovabile variabile, aumentando la necessità di risorse di bilanciamento rapide e precise. I BESS lato rete offrono una risposta attiva ad alta velocità e possono partecipare al mercato delle riserve di Fingrid, inclusi FCR-D e FCR-N, sfruttando allo stesso tempo il valore dell’arbitraggio energetico a fasce orarie.

Sfida del progetto

Soluzione FFD POWER

FFD POWER ha fornito una soluzione BESS lato rete con un EMS compatibile con la co-ottimizzazione multi-mercato. Il sistema di controllo valuta continuamente segnali di riserva, previsioni dei prezzi, limiti di SoC e vincoli operativi per programmare carica e scarica, consentendo supporto alla frequenza e peak shaving simultanei e massimizzando l’economia complessiva del progetto.

System Specifications

Logica operativa: Co-ottimizzazione multi-mercato

L’EMS coordina i servizi di riserva e lo spostamento energetico tramite una strategia di ottimizzazione a ciclo chiuso: